How To Use Manus AI - Manus AI Tutorial 2026

上周和一个做投研的朋友吃饭，他说现在最头疼的不是找不到信息，而是信息太多了——每天要看几十个视频、几十篇报告，光是找到某个嘉宾在哪个时间点说了什么观点，就能耗掉半个上午。Manus AI 解决的就是这个问题，而且解法很实在。

它的核心能力是把浏览器变成一个会干活的研究助手。最直接的场景是视频内容提取：你扔给它一个两小时的访谈视频，告诉它你想找关于某个技术点的讨论，它不仅能定位到精确的时间戳，还能把相关片段直接剪出来。这不是什么黑科技，但关键在于它是在浏览器里完成的——不用下载视频，不用切换工具，不用手动标注。对于需要快速验证信息源的人来说，这个流程的丝滑程度直接决定了你愿不愿意用。

更有意思的是 scheduled tasks 功能。你可以设置定时任务，让它每天早上自动抓取特定主题的最新信息，生成一份结构化的简报。比如你想追踪 AI 领域的融资动态，设好关键词和来源，第二天打开浏览器就能看到一份现成的 dashboard。这其实是把传统 RSS 订阅和人工筛选的活儿，交给了一个能理解上下文的 agent 来做。对于需要持续跟踪某个赛道的产品经理或者投资人，这个功能的价值不言而喻。

文档生成部分没什么特别的，就是常规的 research report 和 script 写作，支持导出到 Word、PDF、Markdown，也能直接推到 Google Drive 或 OneDrive。但值得注意的是它的 Skills 系统——你可以把一套固定的工作流封装成一个可复用的 skill，比如"短视频脚本生成"，设定好格式、风格、长度限制，之后直接调用就行。这其实是在做 prompt 工程的产品化，让非技术用户也能享受到定制化 workflow 的好处。

Slide 生成功能集成了 Nano Banana，能根据内容自动生成带视觉风格的演示文稿，还能在生成后直接编辑文本。这个场景的竞争对手不少，Gamma、Beautiful.ai 都在做类似的事，但 Manus 的优势在于它是整个研究流程的一部分——从信息收集、内容提取、报告撰写到最后的 presentation，全在一个环境里完成。

说实话，Manus 不是那种让人眼前一亮的产品，它的每个功能拆开看都不算新鲜。但它的价值在于把一堆本来需要在不同工具之间跳转的任务，整合到了浏览器这个最高频的工作场景里。对于那些每天要处理大量信息、需要快速输出结构化内容的人来说，这种整合带来的效率提升是实实在在的。

问题是，这类 all-in-one 的 AI agent 平台，最后会不会又变成另一个需要学习成本的"新工具"？还是说，它真的能让人忘记自己在用工具，只专注于任务本身？