[AINews] The Last 4 Jobs in Tech

你有没有想过，为什么最近团队里突然多了好几个title你根本没听过的岗位？不是因为HR又在玩文字游戏，而是整个tech org chart正在被AI重新洗牌。

Linear的CEO Karri Saarinen最近发了条推，把未来的团队结构类比成《魔兽世界》里的副本配置：tank、DPS、healer、support。听起来像段子，但仔细一想还真他妈有道理。Meta已经设了专门的AI Engineer组织，还收购了Tiny Teams那种极简团队模式的公司。这不是趋势预测，是现在进行时。

真正有意思的是背后的逻辑：当AI能处理大部分routine工作时，人的价值就只剩下四件事——扛方向的（tank）、做决策的（DPS）、修bug和救火的（healer）、还有搭infrastructure让前三种人能work的（support）。那些中间层、那些"协调者"、那些靠信息不对称吃饭的角色，正在以肉眼可见的速度消失。

但这周真正值得关注的战场不在org chart，在agent harness这个赛道上。Claude Code刚加了computer use功能，能直接操作UI、点按钮、测试自己写的代码，形成code → run → inspect → fix的闭环。这听起来incremental，但本质是把"验证"这个环节从人的脑子里搬到了agent的workflow里。更骚的是OpenAI直接给Claude Code做了个Codex插件，让你在Anthropic的工具链里调ChatGPT做code review。这不是什么技术炫技，是在告诉你：未来的coding stack不是单一产品，是可组合的harness生态。

与此同时开源这边也没闲着。Nous的Hermes Agent这周突然火了，一堆人从OpenClaw迁过去，原因是"更轻、更快、更好改"。Hermes现在支持multi-agent profiles，每个bot有自己的memory和skill tree，基本上是在往agent OS的方向狂奔。更绝的是已经有人在搞agent自我进化的loop：agent记录自己的决策、导出trace、fine-tune更小的模型、然后切换过去省钱。这套玩法如果跑通，意味着你的agent会越用越便宜，而不是越用越贵。

这里有个分水岭正在形成：闭源harness（Claude Code、Cursor）vs 开源agent stack（Hermes、OpenClaw系）。Theo这周吐槽说同样的Opus模型在Cursor里比在Claude Code里高20%的分，因为闭源harness出了问题你根本没法诊断。Hugging Face的Clement直接喊话：开源agent工具就该默认用开源模型，既为了隐私也为了durability。这不是意识形态之争，是在赌五年后谁控制这层infrastructure。

模型层面倒是有几个值得一提的：Qwen3.5-Omni能从spoken visual instructions直接生成网站，支持10小时音频和400秒720p视频；智谱的GLM-5-Turbo专门为agent workflow调优，benchmark分数一般但实际任务表现更好。这些都在验证同一个thesis：未来不是租通用API，是拿开源模型在自己数据上specialized fine-tune。已经有人把Qwen3.5-27B从Claude 4.6 Opus蒸馏下来，4-bit量化后塞进16GB显存，在HF上挂了好几周热榜。

llama.cpp这周破了10万star，ggerganov的感言很直白：2026可能是local agentic workflows的爆发年，因为useful automation根本不需要frontier model，需要的是对的portable runtime。有人已经在48GB MacBook Pro上跑Qwen3.5-397B了，4.4 tok/s，纯C+Metal，weights从SSD stream，只加载active experts。这不是demo，是production-ready的方案。

所以回到开头那个问题：你的团队会变成什么样？如果你现在还在招"全栈工程师"或者"产品运营"，可能该停下来想想这些role在agent harness成熟后还剩多少价值。真正的问题不是AI会不会取代人，是你在那四个最后的位置里能站哪个。